Python | List Comprehension이 왜 더 빠를까?

오늘 강의를 듣다 List Comprehension이 단순 for loop을 실행하는 것보다 더 빠르다는 것에 대해서 알았다. 

 

사진1. google colab List Comp. vs for loop

이걸 보면서 단순 generator의 차이는 아닐 것이라는 생각이 들어 관련 자료를 좀 더 찾아보게 되었다.

김동우님의 블로그 에서 그 답을 확인할 수 있었다. 이곳에도 링크가 있었지만, 404 에러로 해당 블로그의 링크를 첨부한다.

파이썬에서 List Comprehension이 더 빠른 이유

결론적으로, for loop에서는 append 메소드를 call 하고, List Comprehension에서는 LIST_APPEND를 사용한다.

두 방식 모두 append 하는 것은 차이가 없지만, 메소드를 call 하는 데에서 시간 차이가 발생한다고 해당 글에서 결론짓고 있다.

사진2. empty 메소드 vs pass

실제로 emp() 메소드에는

def emp():
	pass

밖에 적혀있지 않다. 하지만 위의 김동우님의 글과 같이 시간 차이가 꽤 나는 모습을 볼 수 있다. 심지어 아래의 결과에는

The slowest run took 5.77 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.

거의 결과가 바로 나온다고 생각해도 된다고 적혀있다.

 

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블로그의 첫 글이어서 간단히 적어두기만 했는데, 나는 주로 쉽게 알기 힘든 것들에 대해서 적어두고 싶다는 생각이 든다.

앞으로 Python을 사용하면서 또는 배우면서 궁금한 점이 생기거나 새로 안 지식들이 있다면 공유하는 습관을 기르도록 하겠다.